Referenz
Optimieren Sie die Planung von Fahrzeugteilen mit KI. Unsere Lösungen ermöglichen genaue Bedarfsvorhersagen und verhindern Engpässe in der Produktion.
Datenbasierte Ökosysteme
Zukunftsweisende Datenökosysteme müssen übergreifende digitale Prozesse ermöglichen und gleichzeitig die Datensouveränität der Partner sicherstellen. Dr. Oliver Mehl und Ralf Neubauer beschreiben, welche prozessualen und technologischen Voraussetzungen dafür notwendig sind.
Referenz
Bei Nacharbeitstätigkeiten in der Produktion sind eine Vielzahl von Daten anzugeben, die Aufschluss über die genaue Nacharbeitstätigkeit geben. Diese Daten werden teilweise manuell eingepflegt, was zu Defiziten bezüglich Vollständigkeit und inhaltlicher Qualität führt.
Referenz
Das Design des Exterieurs und Interieurs, die Motorisierung und der Komfort eines Fahrzeugs gelten vielen Kaufinteressenten als wichtige Entscheidungskriterien für den Kauf eines Neu- oder Gebrauchtwagens. Während elektronische Komponenten bereits seit mehreren Jahrzehnten feste Bestandteile sind, nahm der Anteil von Software am Verkaufswert eines Fahrzeugs in Form von Fahrassistenz-, Infotainment- und weiteren Systemen erst mit der Jahrtausendwende enorm zu.
Referenz
Ziel der Bedarfsprognose ist es, über eine integrierte Auftrags- und Teileprognose über Nacht einen qualitativ besseren Teilebedarf zu prognostizieren
Datenbasierte Ökosysteme, SDV
Die Entwicklung hochkomplexer Fahrfunktionen für autonomes Fahren erfordert verbesserte Sensoren und eine optimierte Datennutzung in der Zusammenarbeit zwischen Autoherstellern, Sensorlieferanten und der Simulationsentwicklung. Datenökosysteme bieten in Verbindung mit digitalen Zwillingen eine effiziente Lösung für sichere und kostengünstige Updates.
Datenbasierte Ökosysteme
msg ist einer der ersten Consulting-Anbieter mit einem Angebot auf dem Marktplatz der Betreiberge-sellschaft Cofinity-X.
Agile & DevOps
DevOps-Projekte gehören seit einigen Jahren zu unserem Alltag. Dennoch gibt es immer noch hitzige Diskussionen über die richtige Organisation und Durchführung.